爸、媽:
今天我在杭州參加一個醫院的研討會,兩岸的醫院院長輪流上台,講他們怎麼用 AI 幫忙看病。
先說清楚,我們家鞋墊的細節我其實不太熟,你們比我懂得多。今天聽到一些東西,我覺得可能跟我們的鞋墊有關係,趁還記得先寫下來給你們看看。
這些都只是我聽完的聯想而已,不是說我們要改什麼。搞不好你們早就想到了、甚至早就做了,那就當我沒說。如果有一兩點剛好用得上,那就賺到了。
我會覺得有關,是因為醫院在做的事跟我們有點像:都是靠機器去看一個人現在狀況好不好,然後決定要不要叫人來。
今天最好的一場是台中童綜合醫院的人上台。他不是在炫耀成果,是在講他們做了兩年,踩過哪些坑。我覺得很難得,所以整理給你們。
醫院要把病歷拿給電腦用之前,得先把病人的名字、電話、地址全部遮起來,不然會洩漏病人隱私。
他們一開始只用 AI 去抓要遮的資料,結果發現會漏。台上舉的例子我覺得很有意思:
有個病人的名字叫「石頭」。
你光看這兩個字,會以為是東西,不是人的名字,所以就漏掉了。
但如果整句話是「石頭是我爸」,AI 讀得懂前後文,就知道這是在講人。
所以他們後來改成兩種方法同時做:
只要其中任何一邊覺得「這個要遮」,就一律遮起來。
他們說,聰明的方法負責抓那些想不到的,笨方法負責保證常見的一個都不會漏。兩個互相補。
我聽的時候一直想到我們鞋墊判斷跌倒這件事。我不知道我們現在是怎麼判斷的,不過「兩種方法一起跑,只要有一邊覺得不對勁就發警報」這個想法,也許可以參考看看。
因為我們這種產品,如果誤報,家屬頂多白跑一趟、打通電話問一下;但如果漏報,那可能就是一條命。 兩邊代價差太多了。這種情況下,好像寧可多報幾次,也不要漏掉一次。
當然,報太多次家屬會不會嫌吵、受不受得了,這個你們比我有感覺。
有一張投影片讓我當場愣住。
他們去統計病人身上量的心跳、血氧那些數字,發現平均有 35% 是斷掉、沒收到的。
你想,病人是躺在醫院病房裡,身上插著線、插著電、醫院裡網路又好,這樣都還有三分之一收不到。
那我們的鞋墊是穿在腳上到處跑的耶。沒電、走進電梯沒訊號、手機關機……應該只會更容易斷吧?
如果真的是這樣,那有件事可能要分清楚:
這兩種如果分不出來,可能會出兩種狀況:一種是阿公手機沒電,結果家人以為他昏倒,緊張得衝回家,回去發現他在看電視;另一種更嚴重,是阿公真的昏倒了,結果系統以為只是沒電,就沒有通知人。
所以也許通知要分成兩種講法。真的出事是一種,收不到訊號是另一種,講法大概像「已經半小時沒收到訊號了,可能是沒電,方便的話確認一下」。
這個你們應該早就處理了,我只是聽到那個三分之一嚇一跳,順手記下來。
台上講了一個很真實的事情。
醫院裡的護理師按下按鈕之後,只要超過 30 秒沒看到東西出現,就直接打電話去罵說太慢了。
所以他們把整套東西改到最簡單,就為了快。
還有一個小地方我覺得很聰明:他們讓字一個字一個字慢慢跑出來,而不是等全部算完才一次跳出來。
其實速度根本沒變快,但人看到字在動,會覺得「它有在做事」,就比較不會覺得在乾等。
我想到家人打開手機看阿公現在怎麼樣的那幾秒,大概也是一樣的道理。就算真的要算一下,也先讓他看到「最後回報時間:下午 2 點 32 分」之類的,讓他知道機器是活著的。
至於真的出事之後,多久家人的手機會響,這個你們一定比我清楚,我就不亂猜了。
這點我最欣賞。他說:
我們絕對不會讓電腦寫好的病歷自動存進醫院系統,一定要人親手按下去。
因為「親手按下去」這個動作,就代表這個人真的從頭到尾看過一遍了,等於他確認過、他負責。
我不知道我們的警報現在是怎麼跑的,但聽完會覺得,中間留一個「人確認」的關卡好像是有道理的。
比如說機器覺得不對勁,先通知家人,家人確認狀況;如果家人確認真的出事,或者過了一段時間都沒有人回應,才往上通知緊急聯絡人。
除了比較安全,我猜這對我們也是一種保護——萬一是機器誤判,有沒有人確認過,責任差很多。
(這也是上面那張投影片裡的第一條。)
他們的系統有個功能:電腦寫出來的病歷,任何一句話都可以點下去,看它是根據哪一段原始資料寫的。
台上說,這個功能讓醫生護士對電腦的信任度提高很多。因為人不會相信一個講不出理由的東西。
想到我們這邊,如果每次發警報,都能把當下的資料留著,好像有幾個好處:
另外他們有做一個「這裡怪怪的」的回報按鈕。我猜家人收到一次誤報,如果沒地方講,心裡就會開始不信任這個東西了。有個地方讓他講,一來他有出口,二來這些回報搞不好是最有用的東西。
他們平常用一套系統寫病歷,但每隔一段時間,會拿另外一家公司的系統,回頭去抽查自己寫的有沒有錯。
用不一樣的來對,才不會自己看自己都覺得對。
我不確定我們這邊怎麼做比較好,不過「每隔一陣子回頭抽幾筆警報紀錄出來看,該報的有沒有報、不該報的有沒有亂報」這件事,感覺是值得固定排時間做的。
醫院有一條鐵則:病歷不能離開醫院自己的網路。
童綜合的人講得很老實。他說大陸那些大醫院很有錢,買得起超級電腦,可以全部在自己家裡算。但他們是地區醫院,買不起,只好把資料送去外面的公司算——這樣就有外洩的風險,所以他們才做了一道關卡,先把病人資料遮掉再送出去。
他還講了一個很現實的漏洞:醫護人員自己打字的時候,可能會不小心把病人的名字打在「備註」那一欄裡。這種你根本防不了,所以才需要一道自動檢查。
阿公阿嬤現在人在哪裡,這種資料的敏感程度,大概不會輸給病歷。
我不知道我們現在是怎麼處理的,不過有幾個方向也許可以想想:
這種事情通常是生意做大了才會變成問題,但到那時候再改就很麻煩了。
這句我很喜歡。
他的意思是,有些事情用最笨、最簡單的規則去判斷,又快又準又便宜。硬要塞 AI 進去,只會變慢、變貴,還不一定比較準。
要看事情難不難、急不急,來決定用哪一種方法。
我猜我們鞋墊上有些判斷(比如「連續半小時完全沒動」)用簡單規則就夠了,不用大費周章。AI 可能留給那種比較難的問題比較划算,比如「這個禮拜走路的樣子,跟前兩個禮拜比是不是變差了」。
研討會上引用了一篇國外的研究,我到現在還在想。
它研究的是幫人做大腸鏡檢查的醫生。這些都是做了幾千次的老醫生。
(息肉就是可能會變成癌症的東西,早點揪出來就沒事。)
醫生沒有變笨。是習慣了有機器幫你看之後,自己的眼睛就鬆掉了。
我聽完一直在想一個問題。這個跟技術沒關係,比較是我們想把這個產品做成什麼樣子:
如果會的話,那我們賣的好像就不是照顧,而是讓人可以安心地少照顧一點。
我自己會希望我們做的是「讓關心更準確」,而不是「讓你可以不用去看」。不是取代家人,是讓家人知道什麼時候該去看一眼。
如果是這個方向的話,那通知也許就不只有「出事了!」這一種。也可以是——
「媽媽今天走的路只有平常的一半,有空打個電話關心一下。」
這樣是把家人拉進來,不是把家人推開。
這個純粹是我的感覺啦,你們評估。
這些不是建議,是我聽完之後好奇的。如果早就有答案,直接跟我說就好: